Data-analist cv-voorbeeld en schrijftips

Cv-voorbeeld data-analist

Er zijn meerdere redenen waarom bovenstaand voorbeeld goed is. Dit is in principe hoe je een perfect cv als data-analist opstelt:

• Begin bij elk onderdeel bovenaan met het vermelden van de meest recente informatie.
• Zorg dat de verschillende onderdelen overzichtelijk gestructureerd zijn.
• Voeg voldoende witregels toe tussen alle secties.
• Maak duidelijke sectie-titels, zodat belangrijke informatie snel gevonden kan worden.
• Voeg de volgende onderdelen toe aan je cv: personalia, persoonlijk profiel, werkervaring, opleidingen, vaardigheden

Hieronder zullen we per onderdeel kort aangeven waar je op moet letten.

Personalia

Je start je data-analist cv met het vermelden van je persoonlijke gegevens. Jij kan de perfecte kandidaat zijn, maar als een recruiter of potentiële werkgever geen contact met je kan opnemen, dan mis je de boot.

Dit zijn de standaard persoonlijke gegevens die je moet vermelden:

• Voor- en achternaam
• Telefoonnummer
• Professioneel e-mailadres
• Adres of woonplaats

Voeg ook zeker een LinkedIn profiel toe aan je cv. Daar kun je wat dieper ingaan op je professionele carrière.

Persoonlijk profiel

Het persoonlijk profiel is een perfecte manier om je vaardigheden en belangrijke prestaties als data-analist te laten zien. Ook kun je hier belangrijke prestaties of resultaten benadrukken die je in je carrière hebt behaald. Tot slot is het ook een onderdeel die gebruikt wordt om wat meer over jou te weten te komen. Schrijf dus een klein stukje over jezelf, waarbij je ook belangrijke eigenschappen aanhaalt.

Werkervaring

Als je wil dat je opvalt met je werkervaring, is het belangrijk om enkel de meest relevante ervaringen in je cv te vermelden. Aan de hand van je werkervaring kunnen recruiters vrij snel inschatten of jij een goede datawetenschapper of data-expert bent.

Het is raadzaam om de functiebeschrijving uit de vacature goed door te nemen. Daar zal waarschijnlijk vrij helder in staan waar het betreffende bedrijf precies naar op zoek is en waar jij als kandidaat aan moet voldoen. Pas je cv hierop aan.

Tot slot kun je natuurlijk een droge opsomming geven van je belangrijkste taken. Het maakt echter veel meer indruk als je juist ook resultaten en prestaties benoemd. Wat heb je bereikt met de gemaakte data-analyses? Als je dat kan uitdrukken in getallen en percentages, dan laat je zien hoe goed jij bent als data-analist.

Data-analist cv maken zonder werkervaring

Als je geen relevante werkervaring hebt, is het belangrijk dat je je focust op de praktijkervaringen die je wel hebt. Denk bijvoorbeeld aan eventuele stages die je hebt gevolgd ten behoeve van je opleiding. Ook als je (bijvoorbeeld) in de data van Google Analytics bent gedoken en op basis hiervan doelgroepen of strategieën hebt bepaald, dan kun je dat natuurlijk noemen. Elke vorm van ervaring, of nou persoonlijk of professioneel is, kun je dan aan je cv toevoegen.

Opleidingen

Er zijn tegenwoordig veel opleidingen die je kunt volgen om data-analist of informatieanalist te worden. Een goed begin is het volgen van de Bachelor in Data Science, maar ook een opleiding in IT, Informatica of Business is vaak voldoende.

Daarnaast kun je ook data-analist worden puur door jezelf op te leiden en het volgen van cursussen en trainingen. Aangezien er van je verwacht wordt dat je hbo/wo werk- en denkniveau hebt, is het wel belangrijk dat je jouw gevolgde opleiding aan je cv toevoegt (ook al heeft deze niks met data te maken). Voeg daarbij dus ook eventuele cursussen of trainingen toe die van pas kunnen komen in je werk als data-scientist.

Vaardigheden

Uiteraard zijn je opleidingen en werkervaring belangrijk, maar je mag je vaardigheden en competenties niet vergeten. Hiermee kan een toekomstige werkgever in één oogopslag zien hoe gekwalificeerd jij bent voor de functie.

Op je data-analist cv is het belangrijk om zowel harde- als zachte vaardigheden toe te voegen. Harde (technische) vaardigheden zijn vakinhoudelijk, zoals het doen van analyses en het opstellen van rapportages. Zachte vaardigheden zijn meer eigenschappen die je nodig hebt om goed te kunnen functioneren op de werkvloer, zoals samenwerken met andere.

Beste technische vaardigheden voor een data-analist:

• Wiskunde
• SQL/ MySQL
• Herkennen van patronen en trends
• Data verzamelen
• Qlik (of andere Big Data software)
• Programmeertalen, zoals Python
• Datawarehousing
• Algoritmen
• Data-security

Beste eigenschappen voor een data-analist:

• Communicatieve vaardigheden
• Kritisch denken
• Risicomanagement
• Samenwerken
• Besluitvaardig
• Creativiteit
• Leiderschap

Aanvullende secties

Met de bovenstaande onderdelen heb je al een heel solide data-analist cv gemaakt. Maar het kan natuurlijk altijd beter. Je zou wat extra onderdelen toe kunnen voegen, zodat je wat meer van jezelf laat zien. Het cv is al een formeel documentje en werkgevers willen ook graag weten of jij goed bij de bedrijfscultuur past. Je zou er daarom voor kunnen kiezen om bijvoorbeeld ook je talenkennis en enkele hobby’s of interesses aan je cv toe te voegen.

Lay-out van je cv

Als data-analist kun je data verzamelen, analyses maken en hier waardevolle inzichten uithalen. Zoals we eerder vermelde heb je echter zowel inhoudelijk als qua ontwerp een goed cv nodig. Een cv-template kan je helpen om een mooi opgemaakt curriculum vitae te maken. Daarnaast scheelt het tijd en staan de belangrijkste onderdelen alvast in het cv toegevoegd.